Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Анализ временных рядов и прогнозирование
-
Курс содержит классические методы анализа эконометрических данных. В рамках дисциплины студенты изучат понятия автокорреляции, стационарности в широком и узком смыслах, короткой и долгой памяти, линейные стохастические модели (авторегрессионные модели AR, модели скользящего среднего MA), нелинейные стохастические условно-гауссовские модели (семейство ARCH и модели стохастической волатильности). В рамках индивидуального /командного проекта студенты создадут наиболее подходящую модель описания временных данных на реальных примерах.
-
Образовательная программа 6B05402 Прикладная математика в цифровой экономике
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 4