Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Машинное обучение
-
В курсе изучается теория машинного обучения, классы задач контролируемого машинного обучения с применением байесовских методов, деревьев решений, логистической регрессии, метода опорных векторов. Студент сможет выявлять скрытые закономерности в больших данных, анализировать полученные результаты и прогнозировать развитие процессов с помощью высокоуровневого языка программирования Python и инновационных компьютерных технологий.
-
Образовательная программа 6B05401 Статистика и наука о данных
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3