6B05401 Статистика и наука о данных в Университет Нархоз

Дисциплины

1 Год обучения Дискретная математика Математический анализ III Математический анализ II Теория вероятностей и математическая статистика Основы программирования Прикладная статистика Технологии программирования Линейная алгебра и аналитическая геометрия Статистика Профессионально-ориентированный иностранный язык Математический анализ VI Математический анализ I Алгоритмы и структуры данных Дифференциальные уравнения Численные методы

2 Год обучения Основы R Учебная практика Лидерство и инновации Аналитика больших данных Анализ временных рядов и прогнозирование Преддипломная практика Производственная практика

3 Год обучения Введение в глубокое обучение Профессиональный Excel Регрессионный анализ Машинное обучение Введение в экономику Управление данными (Big Data) Бизнес-статистика Основы демографии и статистика населения Визуализация данных Статистика производства и инвестиций Международная экономическая статистика Система национальных счетов Система управления базами данных Актуарная математика

4 Год обучения Искусственный интеллект Финансово-банковская статистика Статистический анализ рисков Data Lake и системная инфраструктура Введение в стохастические процессы Многомерные статистические методы Распределенные системы Технологическое предпринимательство Статистика рынка товаров и услуг Математическое моделирование

Результаты обучения

• Осуществляет профессиональную функцию в сфере анализа данных, статистики и управления информацией, используя соответствующие цифровые технологии, программные средства и программирование.
• Анализирует и представляет статистическую и управленческую информацию для внутренних и внешних заинтересованных сторон, применяя разнообразные статистические методы анализа и инструменты визуализации.
• Принимает решения и оценивает их последствия, анализируя актуальную информацию, используя разнообразные аналитические методы, учитывая принципы корпоративной социальной ответственности и этические последствия.
• Проявляет лидерские качества и практикует самостоятельное обучение как для раскрытия индивидуального потенциала и формирования предпринимательского мышления, так и на благо служению обществу.
• Проектирует и формирует корректную статистическую отчетность как государственного так и частного секторов.
• Интегрирует навыки моделирования и вычислений в разработку комплексных решений проблем на основе данных, используя математические инструменты (исчисления, линейной алгебры, дискретной математики, статистики и др.).
• Проектирует процесс сбора, хранения, обработки и анализа данных с целью принятия решений на основе данных в выбранной области (бизнес, экономика, ИТ, психология и т. д.).
• Манипулирует данными, используя соответствующие статистические методы и математический аппарат, а также проектирует базы данных и программное обеспечение с целью выработки и внедрения систем и решений по оптимизации бизнес процессов.
• Влияет на действия и поведение как лиц, принимающих решения, так и заинтересованных сторон организации, демонстрируя устные и письменные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
• Применяет современные вычислительные технологии и алгоритмы (машинное обучение, искусственный интеллект, параллельные и распределенные вычисления и др.), для решения практических задач, связанных с большими объемами данных.

Похожие ОП