KZ

Машинное обучение в инженерии

  • Машинное обучение в инженерии: Основные понятия и примеры прикладных задач. Линейный классификатор и стохастический градиент. Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Метрические методы классификации и регрессии. Метод опорных векторов. Многомерная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Критерии выбора моделей и методы отбора признаков. Логические методы классификации. Глубокие нейронные сети. Нейронные сети с обучением без учителя.
  • Образовательная программа 6B07106 Инженерная механика
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени Каныша Имантаевича Сатпаева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
Top