Актуальные проблемы в прогнозировании

  • Курс охватывает основные принципы и особенности построения прогнозных моделей для оценки экспериментов, проверки адекватности построенных моделей и анализа полученных результатов, что составляют основу эффективного управленческого решения. В курсе подробно рассматриваются методы классификации, кластеризации и машинного обучения в прогнозировании с сопровождением мощного математического аппарата. Рассматривается оценка и визуализация прогностических моделей, используя ВИ-технологии, Probabilistic Forecasting, SAS, Deep-Learning, инновационной инженерии. В процессе учебной деятельности докторанты имеют возможность анализировать и оценивать известные научных исследования и генерировать собственные аналитические материалы для выработки стратегических решений современных проблем экономики и ИКТ.
  • Образовательная программа 8D06101 Интеллектуальные системы
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top