8D06101 Интеллектуальные системы в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Методы анализа и обработка больших данных Современная теория управления Актуальные проблемы в прогнозировании Методы глубокого обучения Методы научных исследований Теоретическая компьютерная инженерия Академическое письмо Интеллектуальный анализ данных Интеллектуальные системы

Профессии

Результаты обучения

• Проектировать модели и разрабатывать архитектуру искусственных нейронных сетей для конкретных предметных областей
• Предлагать обоснованные заявки или пояснительные записки научно-исследовательских проектов в области интеллектуальных систем
• Применять методы обработки больших данных и интеллектуального анализа данных для решения ресурсоемких задач
• Применять алгоритмы машинного обучения и реализовывать их в интеллектуальных системах
• Генерировать собственные новые научные идеи в конкретной предметной области и доносить их до научного сообщества
• Формулировать задачи исследования и найти пути их решения на основе моделей и методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, нейронных сетей, теорий вычислительной сложности и оптимизацииинформации
• Разрабатывать интеллектуальные информационные системы и компоненты к ним на основе современных методов науки о данных
• Демонстрировать закономерности познания интеллекутальных процессов, методы поиска, обработки и представления профессионально значимых данных
• Разрабатывать алгоритмы и правила анализа, принятия решений, работы, обучения и самообучения, коммуникации, взаимодействия и развития универсального ИИ
• Оценить свои и известные научные исследования и подготавливать аналитические материалы для выработки стратегических решений в области интеллектуальных систем

Похожие ОП