KZ

Технологии big data в туризме

  • Целью курса является освоение анализа и обработки больших данных (Big Data), овладение опытом разработки и анализа концептуальных и теоретических моделей прикладных задач анализа больших данных с применением моделей Data Mining, статистического и предиктивного анализа, визуализации и др. Обучающиеся проводят анализ больших данных с применением методов класса Data Mining, осваивают технологии прогнозирования на основе машинного обучения и статистической обработки информации, используя пакет SPSS Statistics, используют методы краудсорсинга, искусственные нейронные сети, сетевой анализ, оптимизацию, в том числе генетические алгоритмы; распознавание образов; прогнозную аналитику; имитационное моделирование; пространственный анализ, статистический анализ, визуализацию аналитических данных. Возможен перезачет результатов успешного освоения «Specialization Big Data», UCSan Diego расположенного на платформе https://ru.coursera.org/, а также курсa «Основы работы с данными» Центра Высшей школы государственного управления РАНХиГС на платформе https://stepik.org/ Экзамен проходит в формате решения кейсов.
  • Образовательная программа 6B11103 Менеджмент инноваций туризма и гостеприимства
  • ВУЗ Университет «Туран»
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Семестр 2
Top