Вычислительная статистика

  • Дисциплина изучает оптимальные методы и алгоритмы для обнаружения и отслеживания признаков данных Курс рассматривает методы Монте-Карло цепи Маркова, алгоритм максимизации ожидания и генерация случайных переменных, правила ассоциации и априорный алгоритм анализа рыночной корзины, введение в обучение без учителя, кластерный анализ и анализ главных компонентов. Дисциплина направлена на формирование у магистрантов знаний и умений в области современных методов вычислительной статистики, проведения оценки качества данных и подготовки аналитического отчета по результатам исследовательских работ.
  • Образовательная программа 7M06103 Машинное обучение и анализ данных
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top