7M06103 Машинное обучение и анализ данных в КарТУ

Дисциплины

1 Год обучения Педагогика высшей школы Иностранный язык (профессиональный) История и философия науки Современные технологии программирования Интеллектуальный анализ данных Анализ неструктурированных данных Системы базы данных и управление информацией Современные концепции баз данных Языки программирования для анализа данных Психология управления Программирование для Data Science Методика преподавания технических дисциплин Алгоритмические основы машинного обучения Русский язык (профессиональный) Казахский язык (Профессиональный)

2 Год обучения Обработка естественного языка Нейронные сети для Text Mining Принципы компьютерного зрения Статистическое моделирование и машинное обучение Вычислительная статистика Методы распознавания образов Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

Профессии

Результаты обучения

• Проектировать и создавать интеллектуальные системы для обработки текстовых, звуковых, графических и видео данных c помощью нейронных сетей
• Осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Использовать современные методы и средства программирования для получения, хранения и обработки больших данных
• Руководить разработкой и реализацией креативных идей в профессиональной деятельности
• Использовать методы машинного обучения и статистический анализ данных для прогнозирования бизнес-процессов
• Осуществлять образовательную и межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности на основе психолого-педагогических принципов
• Использовать машинное обучение для решения научно-исследовательских и прикладных задач
• Создавать технические проекты прикладных систем искусственного интеллекта с использованием технологии машинного обучения

Похожие ОП