Глубокое обучение с подкреплением

  • На данном курсе обучающийся научится внедрять агентов на основе Deep Reinforcement Learning, типе машинного обучения, где агент узнает, как вести себя в среде, выполняя действия и видя результаты. Обучающиеся будут создавать агентов с использованием Tensorflow и Pytorch, для самостоятельного обучения в простые игры. По изучении данных методов обучающийся погрузится во внедрение агентов на основе глубокого обучения с подкреплением в прикладных отраслях.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top