6B06107 Математические и вычислительные науки в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Математический анализ 1 Введение в программирование Объектно-ориентированное программирование Линейная алгебра Дискретная математика Математический анализ 2 Обыкновенные дифференциальные уравнения Алгоритмы и структура данных Математический анализ 3

2 Год обучения Шаблон проектирования программного обеспечения Дифференциальные уравнения в частных производных Численные методы Системы управления базами данных Математический анализ 4 Химия Вероятность и статистика Численные методы для дифференциальных уравнений Web-технологии Физика Параллелизация алгоритмов Введение в науку о данных Гетерогенная параллелизация Методы дробных шагов Метод конечных элементов Метод конечных объемов Стохастические процессы Академическое письмо

3 Год обучения Нечеткая логика Алгоритмы машинного обучения Аналитика данных в генетике Теория принятия решений Технологическое предпринимательство Методы Монте-Карло Биохимия и молекулярная биология Вычислительная геометрия для численных методов Стохастические дифференциальные уравнения Введение в аналитику больших данных Биостатистика Методы и инструменты исследования Компьютеризированное адаптивное тестирование Моделирование личностных черт Клеточная инженерия Вычислительная механика жидкости Введение в химическую инженерию Марковские цепи Облачные вычисления Введение в квантовые вычисления Психометрия Глубокое обучение с подкреплением Инженерия тканей Введение в теорию оптимизации Теория элементного отклика Основы молекулярной эволюции Математическая популяционная биология

Профессии

Результаты обучения

• Обладать общими гибкими навыками подготовки и презентации результатов и документов, критически мыслить и анализировать поставленные задачи, знать языки и социальные взаимодействия для обеспечения плодотворной работы, как индивидуальной, так и в составе команд.
• Формулировать и доказывать фундаментальные законы и теоремы в сферах математического моделирования и вычислительных наук, анализировать и обсуждать результаты вычислительных экспериментов для проведения исследований и научных изысканий.
• Разрабатывать математические модели и численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения детерминированных и вероятностных процессов.
• Подбирать эффективные математические модели и анализировать их на сходимость и устойчивость для прогнозирования течения реальных процессов в соответствующей отрасли производства.
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для инженерных производственных задач
• Проводить все этапы разработки информационных систем и программного обеспечения на разных масштабах для подготовки частей или целых программных продуктов.
• Формулировать и настраивать методы вычислительных наук с целью оптимизации, решения новых задач, адаптации алгоритмов к новым вычислительным платформам.
• Применять высокопроизводительные вычислительные алгоритмы на базе встроенных, средне- и крупномасштабных вычислительных систем для решения реальных производственных задач индустрии.
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для социальных инженерных задач и анализа социальных сетей
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для задач биоинформатики и генетики

Похожие ОП