KZ

Прикладной кластерный анализ

  • Цель дисциплины сформировать способность применять различные алгоритмы кластеризации данных для решения прикладных задач, визуализировать сформированные кластеры и анализировать результаты. Содержание дисциплины: Введение в кластеризацию. Метод K-means и модификации. Иерархическая кластеризация. Организация кластеров в виде иерархического дерева. Алгоритм модели гауссовой смеси. Метрики расстояния, используемые в кластеризации. Определение подходящего количества кластеров. Оценка эффективности кластеризации.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top