KZ

Модели машинного обyчения

  • В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Формальная модель машинного обучения. Основные алгоритмы решения задач классификации и восстановления регрессии. Метрические методы машинного обучения. Байесовские методы машинного обучения. Задача восстановления плотности распределения. Разделение смеси распределений. EM-алгоритм. Линейные методы машинного обучения и их обобщения. Визуализация и кластеризация. Искусственные нейронные сети.
  • Образовательная программа 7M06104 Компьютерные науки
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top