7M06104 Компьютерные науки в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

1 Год обучения Разработка динамических веб-приложений Теория распознавания образов Модели речевых технологий Моделирование и симуляция для компьютерных наук Продвинутый дизайн и анализ алгоритмов Разработка мобильных приложений Математические методы распознавания образов Архитектура высокопроизводительных компьютеров и параллельные вычисления История и философия науки Модели машинного обyчения Продвинутая сетевая безопасность Педагогика высшей школы Нейронные сети для распознавания образов Иностранный язык (профессиональный) Организация и планирование научных исследований (англ) Психология управления Продвинутые структуры данных, алгоритмы и анализ

2 Год обучения Анализ больших данных Глубокое обучение Основы обучения с подкреплением Технология разработки программного обеспечения Нейронные сети в анализе данных Серверы и хранилища данных Технологии разработки компьютерных систем Продвинутое объектно-ориентированное программирование Формальные методы и приложения Облачные вычисления Теория распределенных систем

Результаты обучения

• Самостоятельно проводить научные исследования: понимать текущие вопросы исследования, самостоятельно применять опубликованные результаты или методы в новом контексте.
• Объяснять принципы организации и планирования научных исследований.
• Разрабатывать передовые сетевые компьютерные системы с акцентом на надежность и безопасность.
• Реструктуризировать существующее программное обеспечение, выявляя проблемные компоненты, выбирая стратегии решения.
• Вести научно-педагогическую деятельность, руководить исследовательской группой: производить оценку необходимых средств, разделять задачи, планировать время выполнения задач, предоставлять отчеты.
• Описывать способы оценки вычислительной сложности алгоритмов
• Выбирать методы проектирования и разработки программного обеспечения, языки программирования, архитектуры, принимая во внимание присущие им ограничения.
• Применять теорию распознания образов и методы машинного обучения для решения задач из различных предметных областей.
• Анализировать и критически относиться к различным источникам информации, применять их для структурирования и формулирования рассуждений.
• Осуществлять исследования и разработки в среде, ориентированной на конечный продукт, научно обосновывать принимаемые стратегические решения.
• Моделировать задачи и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными.
• Выполнять высокопроизводительные научные вычисления, оценивать производительность параллельных вычислительных систем.

Похожие ОП