Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Искусственный интеллект и машинное обучение
-
Цель – сформировать способность применять методы машинного обучения для контролирования и прогнозирования поведения физических систем. Содержание: рассматривается использование языка программирования в машинном обучении. Излагаются простейшие методы, нейронные сети различной структуры, сферы их применимости. Изучаются алгоритмы оптимизации, способы подбора подходящей структуры и параметров метода, нюансы, связанные с набором и предобработкой входных данных; регрессия и кластеризация. «Ab-initio» моделирование свойств киберфизических систем с помощью машинного обучения. Приведены примеры применения машинного обучения для решения актуальных задач физики.
-
Образовательная программа 7M01522 Физика и информатика с основами STEM обучения
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 2