Расширенная аналитика и визуализация данных

  • Цель дисциплины "Расширенная аналитика и визуализация данных" состоит в изучении расширенных методов анализа данных, такие как многомерный анализ данных (Multidimensional Data Analysis), факторный анализ (Factor Analysis), методы кластеризации (Clustering Methods) и визуализации с помощью R-библиотек. Одна из ключевых тем этого курса графический анализ данных с помощью библиотек ggplot2, lattice и shiny. ggplot2 позволяет создавать высококачественные графики с помощью эстетических маппингов, а lattice предоставляет возможности для создания многомерных графиков. Shiny - это веб-фреймворк для создания интерактивных приложений на R, в том числе для визуализации данных.
  • Образовательная программа 6B06107 Data Science
  • Кредитов 5
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top