6B06107 Data Science в AIU

Дисциплины

1 Год обучения Высшая математика Алгоритмы и структуры данных Введение в инженерию данных Анализ алгоритмов и оптимизация Основы WEB (HTML, CSS, JavaScript, API) Дискретная математика и математическая логика

2 Год обучения Программирование на Python Основы базы данных Экология и безопасность жизнедеятельности Креативное мышление и генерация бизнес идей Правовая среда бизнеса и антикоррупционное законодательство Теория вероятности и математическая статистика Система управления базами данных (PostgreSQL) ІТ менеджмент Профессионально-ориентированный иностранный язык (английский) Основы статистического анализа данных Технологическое предпринимательство

3 Год обучения Визуализация данных в Google Data Studio Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения Безопасность и конфиденциальность данных Защита баз данных Визуализация данных в Power BI Вычислительная математика Хранение и поиск данных Data science with Python 1 Web mining Система управления базами данных NoSQL Расширенная аналитика и визуализация данных Введение в ИИ и нейронные сети Интеграция и преобразование данных Data science with Python 2

4 Год обучения Обработка естественных языков Наука о данных в бизнесе и маркетинге Аналитические системы Big Data Компьютерное зрение 1 Обработка данных в реальном времени Основы блокчейн технологии Интеллектуальный анализ текста и анализ настроений Управление базой данных Компьютерное зрение 2 Технологии больших данных: Hadoop и Spark Исследовательский проект

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать навыки публичного выступления и письменного аргументированного изложения собственной точки зрения на казахском, русском и иностранном языке в сфере профессиональной деятельности.
• Применять основные философские концепции для понимания политических процессов и прогнозировать их влияние на общество и государство.
• Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, выбирать и настраивать СУБД, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования.
• Применять алгоритмы машинного обучения и методы глубокого обучения в решении задач распознавания и классификации объектов, сегментации изображений и анализа видеопотоков.
• Применять нормативно-правовые документы и антикоррупционное законодательство РК при решении задач в профессиональной деятельности; показывать знания по экономическим наукам, теории и практике обеспечения безопасности жизнедеятельности в условиях ЧС природного, техногенного и социального происхождения, использовать методы и технологий обеспечения безопасности в обществе и различных сферах деятельности.
• Применять математические методы и алгоритмы для разработки программного обеспечения и решения различных задач в области компьютерных наук и информационных технологий.
• Применять блокчейн технологии и демонстрировать навыки извлечения информации и получения практических знаний из данных для решения бизнес-задач и маркетинговых вызовов.
• Использовать различные методы, техники и инструменты для обработки, анализа и визуализации данных из различных источников в режиме реального времени; применять полученные знания и навыки в реальных проектах и исследованиях, связанных с областью больших данных.

Похожие ОП