KZ

Адаптивные методы глубокого обучения для обнаружения и классификации объектов

  • Курс представляет собой интенсивное обучение, направленное на изучение современных методов глубокого обучения, применяемых для обнаружения и классификации объектов в различных приложениях. В ходе курса докторанты будут знакомиться с основами глубокого обучения, включая нейронные сети и архитектуры глубокого обучения. Затем будет представлен обзор различных методов, используемых для обнаружения объектов в изображениях и видео. Это включает в себя методы региональной свертки, рекуррентные нейронные сети, а также новейшие архитектуры, такие как YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot MultiBox Detector). Основное внимание будет уделено адаптивным методам, которые позволяют моделям глубокого обучения учиться и приспосабливаться к новым данным или сценариям. Докторанты узнают о различных стратегиях дообучения и применении обратного распространения ошибки для обновления моделей в режиме реального времени. Будут рассмотрены также методы активного обучения, которые позволяют системе выбирать наиболее информативные примеры для обучения.
  • Образовательная программа 8D06102 Информатика
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top