Машинное обучение

  • Дисциплина составляет основу формирования теоретической подготовки и практических навыков использования алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Курс представлен разделами: математические методы и алгоритмы теории машинного обучения; методы теории адаптивного прогнозирования; построения модели анализа предметной области. Изучение курса формирует способность применения основных математические методов и алгоритмов теории машинного обучения, методов теории адаптивного прогнозирования, построения модели предметной области с использованием средств представления знаний.
  • Образовательная программа 6B01503 Физика-Информатика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 4
Top