Машинное обучение

  • Цель: исследовать особенности применения машинного обучения, рассмотреть основные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения и обеспечить им практические навыки для применения этих знаний в реальных задачах. Содержание: основные концепции глубокого обучения и нейронных сетей. Рассмотрение различных типов нейронных сетей, таких как перцептрон, сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), генеративные модели и т.д.
  • Образовательная программа 7M01535 STEM образование
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 2
Top