Предиктивная диагностика и системы управления оборудованием

  • Цель дисциплины – подготовка студентов к организации проведения предиктивного обслуживания промышленного оборудования. Студенты изучат методы предиктивной диагностики, том числе оптимальные сроки функционирования оборудования и его составляющих, предупреждение случайных отказов, ранняя диагностика зарождающихся дефектов, контроль качества ремонтов, онлайн-мониторинг негативных воздействий, включая человеческий фактор. Рассмотрят системы мониторинга и управления оборудованием, которые оптимизируют производственные затраты на эксплуатацию оборудования. Результатом итоговой аттестации является комбинированный экзамен.
  • Кредитов 5
  • Год обучения 3
  • Семестр 6
Top