Математические основы искусственного интеллекта

  • Простейшие методы построения систем искусственного интеллекта. История и актуальность создания систем искусственного интеллекта. Основные методы и модели представления знаний (логическая модель, правила продукций, сетевые модели, фреймы, сценарии, объектно-ориентированная модель). Математическое описание конечных автоматов и машины Тьюринга. Проблемы разрешимости задач на примере машины Тьюринга. Математические основы нейронных сетей. Распознавание образов. Особенности построения нейронных сетей. Проблемы обучения нейронных сетей. Логика как основа построения систем искусственного интеллекта.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top