6B06103 Инженерия искусственного интеллекта и блокчейн в Alikhan Bokeikhan University

Дисциплины

1 Год обучения Математика Введение в программирование Основы научных и экологических знаний Технология компьютерных и коммуникационных систем Основы экономико-правовых знаний Компьютерная архитектура

2 Год обучения Сетевые архитектуры и безопасность Введение в блокчейн Информационные технологии Введение в искусственный интеллект Теория информации Архитектуры и протоколы сетевых коммуникаций с повышенной безопасности Профессионально-ориентированный иностранный язык Основы блокчейн технологии Физика Профессиональный казахский (русский) язык Основы базы данных Операционные системы Децентрализованные приложения Основы Data Science Web технологии 1 (Front end) Облачные технологии

3 Год обучения Теория вероятности Среды разработки Ethereum, Web3 и Truffle Системное программирование и компьютерные технологии Web технологии 2 (Backend) Основы микропроцессорной техники Микроконтроллеры и микропроцессорные системы Теория вероятности и математическая статистика Архитектура системы блокчейн Системное программирование Защита информации и информационная безопасность Математические основы искусственного интеллекта Интеллектуальный анализ данных в блокчейне Теория графов Интернет вещей Анализ данных Azure конгнитивный сервис Программирование на Python UX/UI дизайн Инструментальные средства разработки программ Программирование на языке GO Azure machine learning Проектирование распределенных систем управления

4 Год обучения Математическая логика и теория алгоритма Искусственные нейронные сети Современные методы и средства программирования Java Современные методы и средства программирования NET Программирование на языке РНР Введение в машинное обучение и анализ данных Логическая математика Введение в Web3 Использование данных в машинном обучении Архитектура и разработка 3D - игр Мультимедийный дизайн Нейронные сети и их приложения Архитектура смарт- контрактов Работа с Ethereum Блокчейн бизнес-модели Основы блокчейн и криптовалюты Криптография Искусственный интеллект для информационной безопасности

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать знания об идеи современного правового государства для привития навыков предпринимательства, лидерства, восприимчивости инноваций на основе научных исследований с соблюдением принципов академической честности, а также обеспечением норм безопасности.
• Демонстрировать навыки устной и письменной профессиональной коммуникации на казахском, русском и английском языках. Демонстрировать навыки чтения и переводов профессиональных текстов с казахского, русского и английского языков. Изучить составление деловой документации, отчётов, обзоров на государственном и иностранном языках. Применять языковые навыки для решения профессиональных задач в мультикультурной среде
• Овладеть основным пониманием концепций программирования, развивать способность к разработке программ на языках Python и GO, к выполнению системного программирования. Демонстрировать навыки анализа и решения задач, связанных как с программированием, так и с системным программированием. Обучить эффективности в работе в команде разработчиков программного обеспечения и системных программистов.
• Изучить основы физики, применять её принципы в разработке микроконтроллерных и микропроцессорных систем. Демонстрировать навыки работы с «IoT» и создания распределенных систем управления. Применить знания и навыки для решения конкретных технических задач.
• Применить математические методы для решения задач искусственного интеллекта и блокчейна, развивать логическое и абстрактное мышление, формировать навыки практического применения математических знаний, применять знания в области искусственного интеллекта, анализа данных и блокчейна в практической деятельности.
• Демонстрировать навыки разработки пользовательских интерфейсов (Frontend) с использованием современных web-технологий, уметь создавать серверную часть (Backend) с базовыми принципами и инструментами, анализировать принципы Web3 и децентрализованных приложений, уметь программировать на PHP, разработать принципы динамического веб-приложения и взаимодействия с базами данных. Анализировать частые изменения к требованиям технологии веб-разработки, применять полученные знания в создании современных и инновационных веб-приложений.
• Описывать основные принципы структур компьютерной архитектуры, уметь проектировать и создавать эффективные и надежные компьютерные и коммуникационные системы с использованием современных технологий и инструментов; получить навыки разработки программного обеспечения с использованием современных инструментальных средств и изучить принципы UI/UX дизайна для создания удобных и привлекательных пользовательских интерфейсов.
• Анализировать теорию информации и основные принципы обработки и передачи информации в информационных системах. Овладеть навыками проектирования, разработки и управления информационными технологиями, создавать и уметь оказывать поддержку сетевых архитектур с учетом безопасности и защиты данных. Изучить протоколы и архитектуры сетевых коммуникаций с повышенной безопасностью, механизмы шифрования, аутентификации и защиты от вторжений. Демонстрировать способность применять свои знания и навыки в практических ситуациях и принимать информационно-технологические решения, учитывая аспекты безопасности и защиты данных.
• Интегрировать основные принципы и методы защиты информации и обеспечения информационной безопасности, изучить современные угрозы и методы их предотвращения и обнаружения; уметь применять искусственный интеллект для анализа и обнаружения угроз в информационных системах, а также для разработки и применения инновационных методов защиты; понимать основы криптографии и применять криптографические методы для обеспечения конфиденциальности и целостности данных; демонстрировать навыки работы с облачными технологиями и понимать их роли в обеспечении безопасности информационных систем; применять навыки Data Science, умения работать с данными, проводить анализ и извлекать информацию для поддержки принятия решений в области информационной безопасности.
• Анализировать принципы концепции блокчейн технологий, принципы децентрализации, надежности и безопасности; изучить основы баз данных и методы их применения в контексте блокчейн систем; разрабатывать децентрализованные приложения, используя среды разработки Ethereum, Web3 и Truffle, и демонстрировать навыки разработки смарт-контрактов и взаимодействия с блокчейн сетью.
• Применить основные принципы алгоритма работы нейронных сетей и их приложений в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и автоматическое принятие решений; разрабатывать искусственные нейронные сети, применяя различные архитектуры и алгоритмы обучения; изучить основы искусственного интеллекта и его приложений, принципы машинного обучения, глубокого обучения и решения задач классификации, регрессии и кластеризации.
• Оценивать современные методы и инструменты программирования на Java и .NET, позволяющие разрабатывать высококачественное программное обеспечение для различных платформ и задач; уметь проектировать и разрабатывать 3D-игры, описывать принципы архитектуры игровых систем, создания графических эффектов и реализацию игровой логики; демонстрировать навыки мультимедийного дизайна, создавать и редактировать графику, аудио и видео визуализацию, для разработки интерфейсов, рекламных материалов и медиа-проектов.
• Изучить основные концепции и методы использования данных в машинном обучении, сбор, предварительную обработку, визуализацию и анализ данных; демонстрировать навыки применения различных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации; уметь использовать платформу Azure machinelearning и когнитивный сервис Azure для разработки и развертывания моделей машинного обучения, распознавание образов, обработку естественного языка и анализ текстов.
• Оценивать методы и инструменты интеллектуального анализа данных в контексте блокчейна, позволяющих извлекать ценную информацию из блокчейн-данных и принимать обоснованные решения; анализировать данные, применяя различные статистические и машинное обучение, методы для извлечения знаний и прогнозирования; демонстрировать навыки разработки и развертывания смарт-контрактов на платформе Ethereum, описывать архитектуры блокчейна и применения блокчейн-технологий для создания инновационных бизнес-моделей.

Похожие ОП