Моделирование на Python с использованием машинного обучения

  • Курс знакомит студентов с математическим моделированием с использованием методов машинного обучения, включая контролируемые и неконтролируемые методы, такие как линейная и логистическая регрессии, деревья решений, самонастройка, случайные леса, бустинг, регуляризованные методы и несколько тем глубокого обучения, таких как искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети, трансформаторы и автокодеры.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top