KZ

Глубокое обучение в науках о данных

  • Цель курса - сформировать способность создавать и контролировать пакетные эксперименты по обучению моделей, сравнивать показатели моделей в реальном времени, пользоваться любыми средами глубокого обучения, управлять экспериментами глубокого обучения с помощью командной строки, библиотеки Python или интерактивного интерфейса, проектирование нейронных сетей. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Что такое глубокое обучение и обучение представлений. Основные абстракции. Краткий обзор сфер применения и решение простых задач анализа изображений и текстов.
  • Образовательная программа 6B06105 Data Science
  • ВУЗ Кокшетауский университет имени Шокана Уалиханова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top