KZ

Модели и методы глубокого обучения в компьютерном зрении

  • Дисциплина "Модели и методы глубокого обучения в компьютерном зрении" посвящена изучению передовых методов машинного обучения, применяемых для анализа и обработки изображений и видео. Докторанты изучают основные концепции и модели глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), а также их комбинации для решения задач компьютерного зрения, включая классификацию изображений, семантическую сегментацию, детекцию объектов и другие.
  • Образовательная программа 8D06112 Искусственный интеллект
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top