KZ

Методы машинного обучения (на рус языке)

  • В курсе «Методы машинного обучения» изучаются методы искусственного интеллекта, основанные на применении нейронных сетей. Целями изучения дисциплины являются ознакомление студентов с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения: с классами моделей, такими как линейные, логические, нейросетевые, метриками качества и подходами к подготовке данных. В рамках дисциплины изучаются методы проверки статистических гипотез, линейные модели регрессии, классификации и кластеризации, ансамбли и деревья решений, нейросетевые технологии машинного обучения.
  • Образовательная программа 7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение
  • ВУЗ Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top