Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Количественный анализ
-
Данный предмет направлен на систематическое изучение эконометрических методов с основным акцентом на корреляционном и регрессионном анализе, применяемых к финансовым и экономическим данным с применением Stata. Магистранты овладеют навыками написания скриптов в Stata для эффективного анализа исследований, охватывающих современные методы, такие как прогнозирование макроэкономических моделей и расчет предельных эффектов. Темы предмета включают регрессионный анализ, инструментальные переменные/GMM, нелинейные методы наименьших квадратов и оценку панельных данных. Будут рассмотрены расширенные модели временных рядов, такие как ARMAX, VAR и GARCH. Магистранты также научатся решать распространенные эконометрические проблемы, такие как автокорреляция и мультиколлинеарность, с использованием таких методов, как FGLS и 2SLS. Кроме того, в рамках предмета будут рассмотрены аспекты исследований устойчивого развития в сфере окружающей среды, социальной сферы и управления (ESG). Завершается предмет обсуждением автоматизации процессов создания отчетов и графиков, а также использования программ-оболочек для оценки и прогнозирования. По завершении обучения магистранты получат навыки для проведения макроэкономических исследований с использованием Stata и уверенного решения сложных эконометрических задач.
-
Образовательная программа 7M04105 Финансы
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 1
-
Семестр 1