Большие данные

  • Цель изучения дисциплины – подготовка студентов к работе с различными видами данных, выполнению сложных аналитических задач, построению и применению модели машинного обучения, и использованию инструментов облачных вычислений для обработки больших объемов информации. Дисциплина включает теоретические основы обработки больших данных, алгоритмы машинного обучения, методы анализа текстов и изображений, технологии облачных вычислений, баз данных, инструменты и языки программирования, используемые для работы с большими данными. Студенты приобретут практические навыки сбора, обработки, очистки, анализа, и визуализации больших данных, собранных из различных источников, используя методы сбора, хранения, обработки и анализа данных большого объема с соответствующими инструментами и технологиями, а также их интерпретации и применения для различных целей. Студенты оценят большие данные возникающие при агрегировании информации об ошибках из-за человеческого фактора. Итоговое оценивание пройдет в форме защиты портфолио.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top