Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Большие данные
-
Цель изучения дисциплины – подготовка студентов к работе с различными видами данных, выполнению сложных аналитических задач, построению и применению модели машинного обучения, и использованию инструментов облачных вычислений для обработки больших объемов информации. Дисциплина включает теоретические основы обработки больших данных, алгоритмы машинного обучения, методы анализа текстов и изображений, технологии облачных вычислений, баз данных, инструменты и языки программирования, используемые для работы с большими данными. Студенты приобретут практические навыки сбора, обработки, очистки, анализа, и визуализации больших данных, собранных из различных источников, используя методы сбора, хранения, обработки и анализа данных большого объема с соответствующими инструментами и технологиями, а также их интерпретации и применения для различных целей. Студенты оценят большие данные возникающие при агрегировании информации об ошибках из-за человеческого фактора. Итоговое оценивание пройдет в форме защиты портфолио.
-
Образовательная программа 6B03105 Производственная психология и психологическое консультирование
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 4
-
Семестр 7