KZ

Нейронные сети и глубокое обучение

  • Предмет изучает архитектуру и принципы работы нейронных сетей. Развивает способности к созданию моделей глубокого обучения для задач классификации, регрессии и генерации данных. Демонстрирует применение фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch. Включает практические задания по обучению сетей на больших наборах данных. Формирует навыки оптимизации моделей и анализа их производительности. Подготавливает студентов к решению сложных задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлений ИИ.
  • Образовательная программа 6B06151 Искусственный интеллект
  • ВУЗ Кызылординский открытый университет
  • Кредитов 6
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top