Модели и методы нейронных сетей

  • Цель дисциплины – формирование способности применять модели нейронных сетей в решении сложных задач обработки данных. Будут изучены: Модели нейронных сетей. Кластерный анализ данных на выходных параметрах нейронной сети. Вычислительные процессы нейронной сети. Модели и методы извлечения данных. Именованное распознавание объектов. Модели и методы распознавания отношений. Модели и методы определения времени и событий. Модели и методы поиска информации. Структура и части системы ответов на вопросы. Модели и методы обобщения. Создание и обучение нейронных сетей. Метод глубокого обучения нейронной сети. Современные средства с реализацией технологии нейронных сетей. Архитектура нейронных сетей. Алгоритмы нейронных сетей. Готовые библиотеки для обработки данных. Практическая реализация систем с нейронными сетями.
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top