Марковские цепи и процессы принятия решений

  • Данная дисциплина предполагает изучение Марковских цепей, в которых каждый элемент полностью определен предыдущим. Данные цепи широко используются в постановке задач привязки искусственного интеллекта к поведению агента в определенной среде, например, робота в реальном окружении, на чем, например, основывается обучение с подкреплением. В результате изучения дисциплины студент должен знать: методы построения вероятностных моделей описывающих стохастическую динамику процессов; системы массового обслуживания; уметь устанавливать свойства решений стохастических систем.
  • Образовательная программа 7M06103 Прикладная аналитика данных
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top