Математика для науки о данных

  • Дисциплина предназначена для того, чтобы вооружить студентов необходимыми знаниями и навыками для эффективной обработки и осмысления сложных наборов данных. Они изучают теоретические основы анализа данных, такие как основные статистические методы и способы манипулирования ими. Также курс охватывает более продвинутые математические темы, лежащие в основе методов машинного обучения, таких как методы градиентного спуска. К концу программы студенты будут иметь четкое представление о математических основах методов обработки данных.
  • Образовательная программа 7M06103 Прикладная аналитика данных
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top