Программирование для науки о данных 2

  • Этот курс является продолжением курса Программирование для науки о данных 1 и сосредоточен на более сложных методах программирования в области науки о данных, включая разработку программного обеспечения и фреймворки машинного обучения. Курс акцентирует внимание на продвинутой визуализации данных, библиотеках машинного обучения, таких как SciPy и Scikit-Learn в Python, а также на разработке пакетов в R.
  • Образовательная программа 6B06109 Информационные системы в бизнесе
  • Кредитов 6
  • Год обучения 4
  • Семестр 8
Top