Машинное обучение 2

  • Этот курс является продолжением курса Машинное обучение 1 и углубляется в модели и методы машинного обучения. Студенты изучат нейронные сети, методы ансамблевого обучения и стратегии оценки моделей, такие как бустинг и случайные леса. Курс акцентирует внимание на сложных архитектурах моделей, включая глубокое обучение, и охватывает продвинутые темы, такие как гауссовские процессы и снижение размерности. Через практические проекты и теоретический анализ студенты приобретут комплексное понимание современных техник машинного обучения и их применение к сложным наборам данных.
  • Образовательная программа 6B06109 Информационные системы в бизнесе
  • Кредитов 6
  • Год обучения 4
  • Семестр 8
Top