Алгоритм диагностики и прогнозирования отказов машин на основе искусственного интеллекта и технологии IoT

  • Цель: формирование у обучающиеся системы знаний в области теории и практики применения предиктивных технологий. Мониторинг данных, диагностика состояния оборудования и прогнозирование отказов, визуализация результатов и планирование технического обслуживания. Содержание: в рамках курса обучающиеся освоят основы знаний о технических средствах получения информации о состоянии машин, системах сбора, анализа и хранения данных; формирование знаний и навыков применения искусственного интеллекта технологии IoT для диагностики и прогнозирования остаточного ресурса машин
  • Кредитов 6
  • Год обучения 4
Top