6B06108 Цифровой мониторинг машин и оборудования в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Физика Основы специальности Инженерная и компьютерная графика Конструкционные материалы технологических машин и оборудования Математика II Математика I

2 Год обучения Сопротивление материалов Основы экономики и предпринимательства Экология и безопасность жизнедеятельности Теоретическая и прикладная механика Технология изготовления технологических машин Основы антикоррупционной культуры и права Основы финансовой грамотности Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения Основы методов научных исследований Основы конструирования и детали машин Термодинамика, теплопередача и теплотехнические установки

3 Год обучения Объектно-ориентированное программирование Алгоритмизация и основы программирования Техническая диагностика технологических машин Технологии нефтегазового производства Основы гидравлики и гидроприводов технологических машин Основы надежности технологических машин Электротехника и микроэлектроника Шаблоны проектирования приложений Технологии горного производства Динамика и прочность технологических машин Основы кибербезопасности Операционные системы Контрольно-измерительные приборы и автоматика технологических машин Технологии металлургического производства Основы устойчивого развития и ESG проекты в Казахстане Технологии инклюзивного инжиниринга

4 Год обучения Монтаж и ремонт технологических машин Микропроцессорные комплексы в системах управления Алгоритм диагностики и прогнозирования отказов машин на основе искусственного интеллекта и технологии IoT Геомониторинг технического состояния технологических машин Технологии предиктивной аналитики в организации технического обслуживание и ремонта (ТОиР) горных машин и оборудования Программные платформы и технические комплексы для предиктивной аналитики Интеллектуальный анализ данных SCADA-системы Технологии предиктивной аналитики в организации технического обслуживание и ремонта (ТОиР) нефтегазовых машин и оборудования Базы данных Технологии предиктивной аналитики в организации технического обслуживание и ремонта (ТОиР) металлургических машин и оборудования Основы искусственного интеллекта

Профессии

Результаты обучения

• Применять основные закономерности и формы регуляции социального поведения, права и свободы человека и гражданина при разработке социальных проектов, демонстрируя уважение к людям, толерантность к другой культуре, готовность к поддержанию партнерских отношений.
• Демонстрировать знания разделов математики, физики и других естественных наук и применять их для решения инженерных задач в области сервисного обслуживания машин и оборудования.
• Применять знания экономических законов, норм охраны труда и экологии, правил нравственного развития, культуры академической честности на профессиональном уровне.
• Знать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, умеет использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии с использованием традиционных носителей информации, распределенных баз знаний, а также информации в глобальных компьютерных сетях.
• Использовать цифровые технологии для предиктивного анализа и оптимизации работы оборудования с учетом принципов устойчивого развития
• Демонстрирует понимание основ программирования, создания программного обеспечения, разработки алгоритмов и структур данных, объектно-ориентированного программирования.
• Обеспечение инклюзивного образования через адаптацию учебных материалов, цифровых технологий и методов преподавания для студентов с особыми образовательными потребностями
• Использует программное обеспечение, веб-приложения, мобильные приложения с применением различных языков программирования, современных средств разработки библиотек, шаблонов и Фреймворков
• Владеть навыками использования программных средств с применением технологии ІоТ, инструментами кибербезопасности, программным обеспечением моделирования и исследования АСУТП
• Владеть методами обработки информации и синтеза систем автоматизации, методами проектирования и программирования систем управления данными. Использовать на практике функциональные возможности Scada-систем.
• Применять методы энергосбережения и ресурсосбережения в технических системах и процессах
• Владеть инструментами оценки углеродного следа технологических процессов и разрабатывать стратегии по его снижению
• Анализировать и моделировать процессы промышленной эксплуатации оборудования с учетом требований экологической безопасности
• Разрабатывать и внедрять технологии IoT и цифровых двойников для повышения надежности и эффективности технических систем

Похожие ОП