Анализ данных и машинное обучение

  • Дисциплина формирует теоретические и практические основы анализа данных и применения методов машинного обучения для решения широкого круга задач. Курс охватывает основные подходы к обработке, визуализации и интерпретации данных, а также изучение алгоритмов машинного обучения, их обучения и оптимизации. Дисциплина основана на изучении статистических методов, нейронных сетей, методов классификации, кластеризации и прогнозирования. Особое внимание уделяется разработке моделей, их валидации и интерпретации результатов, а также практическому применению инструментов машинного обучения в различных отраслях. Курс предусматривает освоение современных библиотек и платформ для машинного обучения, реализацию алгоритмов на реальных данных и изучение стратегий автоматизации анализа данных.
  • Образовательная программа 7M06105 Искусственный интеллект по отраслям
  • Кредитов 6
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top