7M06105 Искусственный интеллект по отраслям в КарТУ

Дисциплины

1 Год обучения История и философия науки Основы программирования в ИИ Основы математического моделирования Алгоритмы и структуры данных в ИИ Иностранный язык (профессиональный) Глобальные стратегии применения ИИ Методика преподавания технических дисциплин Статистические методы в ИИ Педагогика высшей школы Экологическое моделирование и прогнозирование Разработка стартапов Возобновляемые источники энергии: прогнозирование и управление Психология управления Анализ данных и машинное обучение Интеграция возобновляемых источников энергии в сетях

2 Год обучения Интеллектуальные системы в управлении отходами Интеллектуальные системы управления в энергетике Интеллектуальные системы и нейронные сети Визуализация данных с использованием ИИ Умные энергосистемы (Smart Energy Systems) Методы анализа и обработки больших данных Глубокое обучение и нейронные сети Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять педагогическую деятельность в высшей школе на основе современных образовательных технологий и психологических закономерностей и методов
• Проводить научные исследования и реализовывать инновационные разработки в рамках профессиональной деятельности
• Осуществлять управление процессом разработки и внедрения инновационных идей в профессиональной деятельности
• Владеть лингвистическими, когнитивными и культурологическими моделями и методами для решения специализированных и исследовательских задач
• Выполнять комплексные исследования, включая междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы, используя алгоритмы, структуры данных и математические модели, управлять научно-инновационной деятельностью, генерировать и развивать стартапы
• Совершенствовать навыки анализа данных и внедрения методов машинного обучения в соответствии с глобальными стратегиями ИИ
• Реализовывать сбор и анализ научно-технической информации в рамках исследовательской работы по нейронным сетям, ИИ и большим данным по областям применения
• Разрабатывать и применять методы моделирования, управления, обслуживания и интеграции возобновляемых источников энергии в умные энергосистемы при решении научно-исследовательских и прикладных задач

Похожие ОП