KZ

Вероятностные модели и байесовские сети в приложениях искусственного интеллекта

  • Данный курс изучает вероятностные модели, такие как байесовские сети и марковские случайные поля, которые эффективно отражают сложные взаимосвязи между переменными. Вероятностные модели, также именуемые вероятностными графовыми моделями, стали ключевыми инструментами в различных областях искусственного интеллекта. Эти модели применяют теорию вероятностей для описания неопределенных взаимосвязей между переменными в конкретной области. Вероятностные модели, такие как скрытые марковские модели (HMM), модели гауссовых смесей (GMM) и условные случайные поля (CRF), находят широкое применение в задачах распознавания речи, компьютерного зрения и обработки естественного языка
  • Образовательная программа 8D05401 Математика
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top