Исследование операций

  • После изучения данной дисциплины, у студентов формируются следующие навыки и компетенции: умение применять методы математического моделирования задач оптимизации: способность применять методы линейного, нелинейного, целочисленного программирования для решения задач, связанных с оптимизацией ресурсов обработкой сигналов в нейронных сетях, планированием и управлением; умение анализировать и решать сетевые задачи (например, алгоритм Дейкстры, метод критического пути, метод ветвей и границ и др.) для эффективного управления проектами, построения и оптимизации логистических сетей. Студенты получают как теоретические знания, так и практические навыки для эффективного решения сложных задач оптимизации и анализа сетевых структур.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top