Вейвлет анализ и его применения к обработке сигналов

  • Целью дисциплины "Вейвлет анализ и его применения к обработке сигналов" является освоение основ многомасштабного анализа и методов применения вейвлет-преобразований в различных областях, включая обработку сигналов и изображений. В рамках курса магистранты изучают концепцию вейвлетов Хаара, процедуры декомпозиции и восстановления сигналов, как в непрерывном, так и в дискретном контексте. Они также углубляются в тему частотно-временной локализации сигналов с использованием вейвлетов, анализируют методы сжатия и фильтрации сигналов с помощью вейвлет-преобразования. Дополнительно, магистранты изучают применение вейвлетов в проблемах компьютерной томографии, таких как преобразование Радона и обратное преобразование Радона с использованием вейвлет-преобразования. Важным аспектом курса является также ознакомление с различными типами вейвлетов, такими как вейвлеты Мейера, Добеши, сплайновые вейвлеты, и их свойствами.
  • Образовательная программа 7M05401 Математика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top