Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Машинное обучение и интеллектуальная обработка данных
-
Дисциплина "Машинное обучение и интеллектуальная обработка данных" представляет собой изучение основных методов анализа данных с использованием современных подходов машинного обучения. Студенты знакомятся с основными алгоритмами, такими как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, а также методами предобработки данных, включая масштабирование и уменьшение размерности. В рамках курса проводится практическое обучение, включающее выполнение проектов на реальных данных, что позволяет студентам освоить навыки работы с данными и оценки производительности моделей машинного обучения. Основная цель курса заключается в подготовке студентов к применению методов машинного обучения в различных областях, включая науку о данных, биоинформатику, финансовый анализ и другие.
-
Образовательная программа 6B06127 Математическое и компьютерное моделирование
-
Кредитов 6
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 2