KZ

Машинное обучение II

  • Цель: Погружение в передовые методы и концепции машинного обучения, включая ансамблевые методы, кластеризацию и нейронные сети, с акцентом на глубоком обучении и его применении в различных областях. Содержание: Курс представляет изучение ансамблевых методов, таких как случайные леса, градиентный бустинг и ансамблирование моделей, которые позволяют улучшить качество предсказаний путем комбинирования нескольких базовых моделей.
  • Образовательная программа 8D06102 Machine Learning & Data Science
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
Top