8D06102 Machine Learning & Data Science в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Методы научных исследований Big Data Storage Systems And Computations Наука об устойчивом развитии Машинное обучение II Машинное обучение I Applied Machine Learning Research Projects Прогнозная аналитика и интеллектуальный анализ данных Академическое письмо Natural Language Processing

Профессии

Результаты обучения

• Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени, разрабатывать научные, технические и инновационные решения для информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных.
• Применять методы обработки текстовой информации, использовать принципы построения векторных представлений слов и текстов, проектировать архитектуру диалоговых систем, разрабатывать классификаторы текстов и алгоритмы выявления тематик.
• Применять методы машинного обучения применительно к задачам обработки больших данных, вести научные изыскания, организовывать работы по сбору, хранению и обработке информации.
• Проводить стилистический анализ научных, научно-технических и научно-популярных текстов, применять методику работы с текстом, включая поиск информации в справочной, специальной литературе и компьютерных сетях, использовать навыки ораторского искусства, правильного и логичного оформления своих мыслей в устной и письменной форме.
• Создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
• Применять методологию научного познания, принципы и структуру проведения научных исследований, использовать экспериментальные и теоретические методы исследования в области искусственного интеллекта и науки о данных с учетом влияния технологий на общество и окружающую среду, соблюдая принципы открытого, инклюзивного и этически ответственного научного подхода.
• Интегрировать знания, полученные в рамках разных дисциплин для решения научно-исследовательских задач в новых незнакомых условиях и генерации новых идей в контексте научных исследований в области искусственного интеллекта и науки о данных.
• Применять различные виды моделей, используемых при разработке систем искусственного интеллекта, описывать взаимосвязь между моделями и разработкой систем искусственного интеллекта.

Похожие ОП