Синергия моделей в искусственном интеллекте

  • Дисциплина, которая изучает процесс сбора, обработки и анализа данных с целью создания согласованных, эффективных и надежных ИТ-систем, кторые используют алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка и другие методы для анализа данных, формирования выводов и принятия мер. Студент умеет применять данные для создания модели, проектировать архитектуры модели и алгоритмов обучения, разрабатывать ML-модели для высоконагруженных систем, уверенно владеет Python, C++, R, проектирует системы обработки больших данных.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top