6B06103 Инжиниринг и искусственный интеллект в ЕТУ

Дисциплины

1 Год обучения Языки и методы программирования Машинное обучение Искусственный интеллект Объектно-ориентированное программирование (Visual Studio) Социальные аспекты устойчивого развития Разработка Web-приложений Зеленые технологии в экономике Робототехника и мехатроника Основы Web-разработки Умные системы и автоматизация

2 Год обучения Синергия моделей в искусственном интеллекте Основы онлайн технологий BIA система и бизнес аналитика Дисциплина 1 Инженерия программного обеспечения Мультимодельные системы искусственного интеллекта Этика искусственного интеллекта Дизайн карьеры Системный анализ и проектирование Нормативная этика в искусственном интеллекте Основы права и антикоррупционной культуры Дисциплина 2 Экология и безопасность жизнедеятельности Основы экономики и финансовой грамотности Методы научных исследований

3 Год обучения Системный анализ и дизайн Функциональная программная инженерия для искусственного интеллекта Project Management Дисциплина 3 Кибербезопасность Функциональное программирование в искусственном интеллекте Методы разработки программного обеспечения Статистическое моделирование Технологии виртуальной и дополненной реальности Оптимизация в системах искусственного интеллекта Адаптивные системы Интеллектуальные системы Методы оптимизации в искусственном интеллекте Статистическая обработка данных в программных пакетах Технологии взаимодействия с виртуальными средами Дисциплина 4

4 Год обучения Моделирование и анализ пространственных данных Интеллектуальные и когнитивные технологии в системах управления Цифровые технологии Девайсы и технологии Интернет маркетинг и электронная коммерция Интеллектуальные системы управления и когнитивные системы Цифровые технологии и информационные системы Информационные технологии в бизнесе Smart-технологии Data-моделирование Гаджеты и инновации Цифровой маркетинг

Профессии

Результаты обучения

• Понимать и анализировать ключевые экономические концепции, теории и данные, правовые нормы, структуры и функционирования организаций, а также правовых норм, регулирующих их деятельность соблюдения правил техники безопасности, на основе методов научных исследований
• Развивать навыки эмпатии и межличностного общения, эффективно работать в междисциплинарных командах, чтобы создать инклюзивные решения и проекты, осознавать свою роль в продвижении инклюзии и справедливости в обществе
• Принимать управленческие и технические решения, опираясь на анализ социально-экономических факторов для достижения экономической выгоды, учитывая при этом эмоциональный интеллект и навыки работы в команде, разрабатывать, согласовывать и утверждать техническое задание на создание систем искусственного интеллекта
• Понимать принципы проектирования, разработки и управления инженерными системами, основные понятия, методы и алгоритмы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ), языки логического программирования (Prolog), оболочки интеллектуальных и экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные интеллектуальные системы, не прибегая к программированию
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием различных методов и инструментов, создавать и использовать математические модели для решения инженерных задач и задач в области ИИ, разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для различных приложений в инжиниринге и ИИ
• Настраивать и устанавливать датчики и считывающие устройства для осуществления передачи информации на проверку и анализа передаваемых данных, подбирать и составлять описание характеристик датчиков и считывающих устройств для требуемого проекта
• Использовать компоненты Интернета вещей (IoT) для разработки устройств в умных системах на платформе Arduino, характеристики устройств и их применение в отраслях, программные средства для IoT систем, производить контроль технологических операций, проводимый устройствами IoT, для повышения предсказуемости их эксплуатации
• Администрировать сетевое оборудование для обеспечения межмашинного взаимодействия, такие как Thread (альтернатива для применения в автоматизации домашнего пространства) и TV white space, стандартные протоколы ИТ-коммуникации и о ZigBee, Z-Wave, 6LoWPAN, Sigfox, Neul, NFC и LoRaWAN
• Проводить подготовку объекта автоматизации к вводу систем искусственного интеллекта в действие, подготовку персонала для работы с системой искусственного интеллекта, испытания систем искусственного интеллекта, консультации пользователей по внедряемой системе искусственного интеллекта
• Применять принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта и виды архитектур систем искусственного интеллекта, методологии и средства проектирования систем искусственного интеллекта, методы и средства проектирования баз знаний и интерфейсов, взаимодействовать с подразделениями организации в рамках процесса проектирования приложений, структуры базы данных, программных интерфейсов

Похожие ОП