6B06103 Инжиниринг и искусственный интеллект в ЕТУ

Дисциплины

• Языки и методы программирования

  Дисциплина Языки и методы программирования предполагает изучение базовых принципов программирования на основе использования языков программирования С и С++ организацию ввода-вывода в С и С++, типы данных С++, переменные и выражения, операторы языка C++, условный оператор, циклические алгоритмы, процедуры и функции, методы класса, рекурсия, массивы языка C++, символы и строки C++, структуры и перечисления. В результате освоения курса студенты буду способны программы на языках программирования С и С++

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Машинное обучение

  Дисциплина, которая изучает знания из областей информатики, математики, статистики и других наук для решения задач машинного обучения, основные методы и алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, метод k ближайших соседей, деревья решений и ансамбли моделей,методы и инструменты для подготовки, очистки и анализа данных, а также практикуют решение реальных задач машинного обучения с использованием соответствующих библиотек Python и других инструментов

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Искусственный интеллект

  Дисциплина Искусственный интеллект изучает создание и развитие систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. В ходе изучения этой дисциплины студенты ознакомляются с различными методами и технологиями в сфере искусственного интеллекта, такими как машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и др. Они также изучают прикладные области искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, автономные системы и другие. В результате изучения студенты получают необходимые знания и навыки для работы в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в различных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Объектно-ориентированное программирование (Visual Studio)

  Дисциплина Объектно-ориентированное программирование (Visual Studio) посвящена основам объектно-ориентированного программирования в интегрированной среде разработки Visual Studio. В рамках данной дисциплины студенты научатся работать на стартовой площадке для написания, отладки и сборки кода, а также последующей публикации приложений. Помимо стандартного редактора и отладчика, которые есть в большинстве сред IDE, Visual Studio включает в себя компиляторы, средства авто завершения кода, графические конструкторы и многие другие функции для улучшения процесса разработки, которым обучаться студенты во время прохождения дисциплины

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Социальные аспекты устойчивого развития

  Дисциплина рассматривает социальные аспекты устойчивого развития в контексте туризма. Изучаются вопросы социальной справедливости, качества жизни, гендерного равенства, преодоления бедности, доступности здравоохранения и образования. Особое внимание уделяется инклюзивным ценностям и обеспечению равных возможностей для всех социальных групп, включая лиц с ограниченными возможностями и уязвимые категории населения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Разработка Web-приложений

  Дисциплина, которая изучает процесс создания веб-приложений для интернета. В рамках этого курса студенты узнают основные концепции и технологии, используемые для создания современных веб-сайтов и приложений. Студенты изучают различные языки программирования, такие как HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python и другие, а также основные принципы работы с базами данных, серверами и клиент-серверными взаимодействиями. Кроме того, в процессе обучения студенты практикуются в создании дизайна интерфейсов, оптимизации производительности и безопасности веб-приложений

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Зеленые технологии в экономике

  В рамках освоения дисциплины будут изучены: комплексные знания о понимании зеленой экономики в современном мире, правовые основы создания и функционирования зеленой экономики в Республике Казахстан, направления в социально-экономическом развитии государства: развития энерго- и ресурсосбережения, повышения энергетической эффективности, применения технологий экономических методов в правовом регулировании охраны окружающей среды

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Робототехника и мехатроника

  Дисциплина, которая изучает информационно-сенсорные, исполнительные и управляющие модули, их математическое, алгоритмическое и программное обеспечение, методы и средства их проектирования, моделирования, экспериментального исследования, отладки и эксплуатации, научные исследования и производственные испытания робототехнических и мехатронных систем, имеющих различные области применения, методы проектирования робототехнических и мехатронных систем, их отдельных подсистем и модулей, современные программные продукты для решения задач проектирования систем, конструирования механических и мехатронных модулей, управления и обработки информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы Web-разработки

  Дисциплина Основы Web-разработки предназначена для тех, кто интересуется созданием веб-сайтов и приложений. В ходе изучения этой дисциплины студенты узнают основные принципы разработки веб-страниц, работу с языками программирования HTML, CSS и JavaScript, а также основы работы с базами данных. Позволяет студентам приобрести необходимые навыки для работы в сфере веб-разработки и стать востребованными специалистами на рынке труда. Она также открывает возможности для самостоятельного изучения более сложных тем и технологий веб-разработки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Умные системы и автоматизация

  Дисциплина, которая изучает программное обеспечение для IoT устройств, как программировать графический интерфейс пользователя, бизнес-логику приложений и межмашинное взаимодействие для IoT систем, разработку имитационной модели рассматриваемого объекта (процесса), осуществление разработки и верификациию программного кода, тестирование и модернизацию приложений и устройств IoT, как применять методы искусственного интеллекта при решении задач и принятии решений, проводить тестирование, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Синергия моделей в искусственном интеллекте

  Дисциплина, которая изучает процесс сбора, обработки и анализа данных с целью создания согласованных, эффективных и надежных ИТ-систем, кторые используют алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка и другие методы для анализа данных, формирования выводов и принятия мер. Студент умеет применять данные для создания модели, проектировать архитектуры модели и алгоритмов обучения, разрабатывать ML-модели для высоконагруженных систем, уверенно владеет Python, C++, R, проектирует системы обработки больших данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы онлайн технологий

  Дисциплина Основы онлайн технологий представляет собой курс, который знакомит студентов с основными аспектами использования онлайн технологий в различных сферах деятельности. В рамках этого курса студенты изучают такие темы, как создание и оптимизация веб-сайтов, использование социальных сетей для продвижения бизнеса, основы аналитики в онлайн маркетинге, безопасность в интернете и многие другие. Студентам предлагается ознакомиться с современными инструментами и технологиями, которые помогут им эффективно работать в онлайн пространстве и успешно применять их в своей деятельности. Кроме того, обучение включает в себя практические задания, где студенты могут применить полученные знания на практике и усовершенствовать свои навыки.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• BIA система и бизнес аналитика

  Дисциплина BIA система и бизнес аналитика охватывает методы и инструменты, используемые для анализа бизнес-процессов и поддержки принятия решений на основе данных. В рамках курса студенты изучают принципы работы с BIA (Business Intelligence and Analytics) системами, включая сбор, обработку и визуализацию данных. Основное внимание уделяется методам анализа данных, построению отчетности и созданию дашбордов, а также применению аналитических инструментов для выявления трендов, оптимизации процессов и повышения эффективности бизнеса. Курс также затрагивает вопросы внедрения BIA систем в организацию и их интеграцию с существующими бизнес-процессами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дисциплина 1

  В соответствии с академической политикой университета, студенты обязаны выбрать одну Minor-программу в рамках основной образовательной программы.Выбор осуществляется из каталога программ дополнительного образования после завершения первого курса. Minor включает в себя четыре дисциплины, каждая из которых составляет 5 кредитов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инженерия программного обеспечения

  Дисциплина, которая изучает разработку, проектирование, тестирование и поддержку программных систем, охватывает весь жизненный цикл программного обеспечения, начиная от первоначального определения требований и проектирования архитектуры до кодирования, тестирования, внедрения и последующей эксплуатации. Студенты могут владеть современными IT-технологиями и инструментальными средствами разработки программных продуктов в области разработки программного обеспечения, квалифицированной разработчикой программно-информационных систем, архитектур программногообеспечения. Понимают что такое инсталляция, настройка, адаптация программного обеспечения и администрирование сетей, кодирование, отладка, модульное и интеграционное тестирование

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Мультимодельные системы искусственного интеллекта

  Мультимодельные системы искусственного интеллекта (ИИ) представляют собой подход к разработке ИИ-систем, которые используют несколько моделей или методов для решения сложных задач. Эта дисциплина объединяет различные техники машинного обучения, обработки данных и анализа для создания более эффективных и адаптивных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Этика искусственного интеллекта

  Дисциплина,изучающая моральные, социальные и правовые аспекты применения технологий ИИ. Она охватывает широкий спектр вопросов, связанных с разработкой, внедрением и использованием ИИ-систем, а также их воздействием на общество и индивидуумов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дизайн карьеры

  Дисциплина Дизайн карьеры фокусируется на формировании у студентов навыков и стратегий, необходимых для успешного планирования и управления своей карьерой в условиях современного рынка труда. В рамках курса рассматриваются ключевые аспекты, такие как самоанализ, определение профессиональных целей, создание эффективного резюме и подготовка к собеседованиям. Особое внимание уделяется инклюзии, что подразумевает учет разнообразия и уникальности каждого человека в процессе карьерного роста. Студенты изучают, как различные факторы, такие как культурные, социальные и личные особенности, могут влиять на карьерные пути и возможности. Курс также акцентирует внимание на важности создания инклюзивной рабочей среды, где ценится разнообразие и обеспечиваются равные возможности для всех. В результате изучения дисциплины студенты развивают уверенность в своих силах, учатся адаптироваться к изменениям на рынке труда и осознают значимость инклюзивного подхода в построении успешной карьеры, что способствует их профессиональному и личностному развитию.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ и проектирование

  Дисциплина, которая изучает исследование и разработку сложных систем, таких как информационные системы, бизнес-процессы, программное обеспечение и другие технологические решения, включает в себя методы и подходы для выявления потребностей пользователей, анализа существующих процессов и проектирования новых систем, которые могут эффективно их поддерживать.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нормативная этика в искусственном интеллекте

  Дисциплина, которая рассматривает моральные принципы и нормы, применимые к разработке и использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ). Она исследует, как этические теории могут быть применены к различным аспектам ИИ, включая его проектирование, внедрение и последствия для общества.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  Дисциплина Основы права и антикоррупционной культуры охватывает ключевые принципы правовой системы, основные концепции и нормы, регулирующие общественные отношения. Она знакомит студентов с основами права, его источниками и структурой, а также с правами и обязанностями граждан. Важной частью курса является изучение антикоррупционной культуры, которая включает в себя понимание коррупционных проявлений, их последствий для общества и экономики, а также механизмов борьбы с коррупцией. Студенты рассматривают этические и правовые аспекты, способствующие формированию ответственного поведения, прозрачности и подотчетности в государственных и частных структурах. Курс направлен на развитие критического мышления и навыков правового анализа, что способствует формированию правового сознания и активной гражданской позиции.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дисциплина 2

  В соответствии с академической политикой университета, студенты обязаны выбрать одну Minor-программу в рамках основной образовательной программы.Выбор осуществляется из каталога программ дополнительного образования после завершения первого курса. Minor включает в себя четыре дисциплины, каждая из которых составляет 5 кредитов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности

  Цель курса - является воспитание безопасного мышления, личности безопасного типа и получение знаний об опасных и чрезвычайных ситуациях среды природного, техногенного и социального происхождения; организации защиты населения и территорий в мирное и военное время; правовых нормативно-технических и организационных основах безопасности жизнедеятельности. Овладение необходимыми приемами оказания первой медицинской помощи при травмах, неотложных состояниях и острых заболевания

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и финансовой грамотности

  Дисциплина Основы экономики и финансовой грамотности знакомит студентов с ключевыми концепциями и принципами экономической теории, а также с основами финансового управления. Она охватывает такие аспекты, как функционирование рынков, роль государства в экономике, основы предпринимательства и управление личными финансами. Студенты учатся анализировать экономические явления и принимать обоснованные финансовые решения, что помогает им развить критическое мышление и навыки, необходимые для эффективного управления ресурсами как на личном, так и на профессиональном уровне. Важное внимание уделяется практике применения теоретических знаний в реальных жизненных ситуациях, что способствует формированию финансовой грамотности и ответственности в сфере экономических отношений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина Методы научных исследований включает в себя изучение основных методов и приемов научного исследования, необходимых для успешного выполнения научных исследований в различных областях знаний. Студенты изучают различные методы сбора и анализа данных, формулирования гипотез, планирования и проведения экспериментов, критического мышления и оценки результатов исследований. Дисциплина также включает в себя изучение этических аспектов научной работы и основных принципов оформления научных статей и отчетов. Результатом изучения этой дисциплины является формирование у студентов навыков систематизации и анализа информации, проведения научных исследований и представления результатов своей работы в устной и письменной форме.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ и дизайн

  Дисциплина, изучающая методы и подходы к разработке, анализу и проектированию информационных систем, которая охватывает весь жизненный цикл систем, начиная от первоначального анализа требований и заканчивая внедрением и поддержкой системы. Включает изучение методов сбора и анализа требований, определение ключевых компонентов и взаимосвязей внутри системы, а также принципы создания архитектурных решений и разработки интерфейсов. Показывает применение полученных знаний для системного анализа бизнес-процессов, современного инструментария системного анализа и проектирования бизнес-процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Функциональная программная инженерия для искусственного интеллекта

  Дисциплина, которая сочетает в себе принципы функционального программирования и методы разработки программного обеспечения для систем искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель этой дисциплины заключается в обучении студентов и специалистов современным подходам к разработке надежных, эффективных и масштабируемых ИИ-приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Project Management

  Дисциплина Project Management охватывает основные принципы и методы управления проектами, направленные на эффективное планирование, реализацию и завершение проектов в различных сферах деятельности. Студенты изучают жизненный цикл проекта, включая его инициацию, планирование, исполнение, мониторинг и закрытие, а также осваивают инструменты и техники, необходимые для управления ресурсами, сроками и рисками. Важным аспектом курса является акцент на инклюзии, что подразумевает создание команд, в которых учитываются разнообразные мнения и подходы. Студенты учатся ценить вклад каждого участника проекта, независимо от их фона, и разрабатывать стратегии, способствующие эффективному взаимодействию в многообразных командах. Это включает в себя навыки коммуникации, разрешения конфликтов и создания инклюзивной рабочей среды, где каждый чувствует себя ценным и вовлеченным. Таким образом, дисциплина Project Management не только предоставляет знания о методах управления проектами, но и формирует у студентов понимание важности инклюзивного подхода, что способствует успешной реализации проектов и созданию гармоничной рабочей атмосферы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дисциплина 3

  В соответствии с академической политикой университета, студенты обязаны выбрать одну Minor-программу в рамках основной образовательной программы.Выбор осуществляется из каталога программ дополнительного образования после завершения первого курса. Minor включает в себя четыре дисциплины, каждая из которых составляет 5 кредитов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Кибербезопасность

  Дисциплина, которая изучает объекты компьютерных технологий, используемые в обеспечении кибербезопасности, понятийный аппарат информационных технологий и особенности терминологии кибербезопасности, нормативно-правовые акты, нормативные и методические документы, регламентирующие деятельность по защите информации. Изчать и анализировать угрозы, уязвимости, риски в области безопасности информации, применять знания о нормативных и методических документов, значение для обеспечения объективных потребностей личности, общества и государства регламентирующие деятельность по защите информации в решении поставленных задач, применять знания по информационной безопасности в современном обществе, методы проведения анализа профессиональной деятельности для решения задач защиты информации, сетей и систем передачи данных

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Функциональное программирование в искусственном интеллекте

  Дисциплина, которая изучает способы обработки информации, которые не могут быть выполнены с помощью простых алгоритмических методов, рассматриваются теоретические вопросы искусственного интеллекта, изучается нечеткая логика, как одно из направлений принятия решений в условиях неопределенности. Рассматриваются вопросы, связанные с нейрокибернетикой, касающиеся программного подхода, позволяющего создавать инструментарии, рассчитанные на высокопроизводительные компьютеры. Разбираются конкретные виды интеллектуального программного обеспечения, имеющегося на рынке в настоящее время, описываются программные системы и методики решения задач с использованием тех или иных пакетов

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы разработки программного обеспечения

  Дисциплина, которая изучает основные принципы проектирования архитектуры приложений, основные средства и инструменты конструирования программного обеспечения,основы деятельности инженера по тестированию на каждом этапе жизненного цикла программного обеспечения,основы теории тестирования. Учит студентовпроектировать информационные системы с помощью специальных средств, применять необходимые инструменты программной инженерии для решения соответствующих задач, решать задачи с помощью инструментами программной инженерии,тестировать приложения, составлять баг-репорты по найденным в процессе тестирования дефектам.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистическое моделирование

  Дисциплина, которая изучает разработку и применение моделей для анализа данных и прогнозирования. Она включает в себя использование математических и статистических методов для описания, объяснения и предсказания явлений на основе собранной информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии виртуальной и дополненной реальности

  Дисциплина Технологии виртуальной и дополненной реальности охватывает теоретические и практические аспекты разработки и применения виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR). Она включает в себя изучение основ этих технологий, их истории, принципов работы, а также применения в различных сферах, таких как образование, медицина, архитектура, игры и развлечения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация в системах искусственного интеллекта

  Дисциплина, которая изучает методы и алгоритмы, позволяющие находить наилучшие решения для задач, связанных с обработкой и анализом данных, обучением моделей и принятием решений, способность выбирать оптимальные решения при создании продукции, разработке автоматизированных технологий и производств, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики и испытаний, управления производством, жизненным циклом продукции и ее качеством, программного обеспечения, их внедрении и эффективной эксплуатации с учетом требований надежности программы

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Адаптивные системы

  Дисциплина, изучающая методы и технологии, позволяющие системам изменять своё поведение в ответ на изменения во внешней среде или внутренней структуре. Эта область охватывает широкий спектр приложений, включая машинное обучение, нейронные сети, системы управления, робототехнику и другие.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные системы

  Дисциплина изучает, как производить установку, обслуживание и мониторинг сетевого оборудования с использованием протоколов информационного обмена, правил и методов установления сетевых соединений, базовых сетевых служб и принципов сетевой безопасности, выполнять проектирование, разработку и тестирование программного обеспечения, разрабатывать веб-приложения с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии, проектировать программное обеспечение для IoT устройств, программировать графический интерфейс пользователя, бизнес-логику приложений и межмашинное взаимодействие для IoT систем

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы оптимизации в искусственном интеллекте

  Дисциплина Методы оптимизации в искусственном интеллекте охватывает широкий спектр методов и техник, применяемых для решения задач оптимизации, которые возникают в различных областях искусственного интеллекта (ИИ). В рамках этой дисциплины студенты изучают как теоретические основы, так и практические аспекты оптимизации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Статистическая обработка данных в программных пакетах

  Дисциплина, которая изучает представление о способах и методах статистической обработки и анализа данных, используя современные математические пакеты статистической обработки и специализированные языки программирования,навыки по использованию программного обеспечения в своей профессиональной деятельности, учит применению компьютерных методов статистической обработки данных и мониторинга

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии взаимодействия с виртуальными средами

  Дисциплина Технологии взаимодействия с виртуальными средами охватывает изучение методов и инструментов, позволяющих пользователям взаимодействовать с виртуальными мирами, такими как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR).

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дисциплина 4

  В соответствии с академической политикой университета, студенты обязаны выбрать одну Minor-программу в рамках основной образовательной программы.Выбор осуществляется из каталога программ дополнительного образования после завершения первого курса. Minor включает в себя четыре дисциплины, каждая из которых составляет 5 кредитов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Моделирование и анализ пространственных данных

  Дисциплина Моделирование и анализ пространственных данных относится к области геоинформационных технологий и занимается изучением методов и инструментов анализа и моделирования данных, связанных с пространственной структурой и распределением. В рамках этой дисциплины студенты изучают различные аспекты анализа пространственных данных, такие как географические информационные системы (ГИС), статистические методы, пространственная статистика, методы машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки пространственных данных. Студенты также знакомятся с принципами построения и использования моделей пространственных данных для прогнозирования, планирования и принятия управленческих решений в различных областях, таких как география, экология, городское планирование, агрокультура и другие

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные и когнитивные технологии в системах управления

  Дисциплина, которая изучает постановку проблем математического и информационного моделирования сложных систем, методы решения задач с помощью искусственного интеллекта, как анализировать предметную область, разрабатывать алгоритмы для решения задач с помощью современной электронно-вычислительной техники, как применять методы постановки задач и обработки результатов компьютерного моделирования с использованием искусственного интеллекта и когнитивных технологий

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровые технологии

  Дисциплина Цифровые технологии охватывает широкий спектр знаний и навыков, связанных с использованием современных цифровых инструментов и платформ для решения различных задач. Она включает в себя изучение как теоретических основ, так и практических аспектов, связанных с цифровыми технологиями.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Девайсы и технологии

  Дисциплина Девайсы и технологии рассматривает различные устройства (девайсы) и их технологические особенности. Эта дисциплина включает изучение работы и принципы функционирования различных устройств, таких как смартфоны, планшеты, ноутбуки, компьютеры, дроны, умные часы, бытовая техника и другие современные технические устройства. Студенты изучают различные аспекты работы устройств, такие как аппаратная составляющая, программное обеспечение, совместимость с другими устройствами, способы управления и настройки. Также в рамках дисциплины рассматриваются последние технологические новинки и тенденции в области развития устройств и их применение в различных сферах жизни. Целью изучения дисциплины девайсы и технологии является подготовка студентов к работе с современными техническими устройствами, развитие навыков использования новейших технологий и повышение общей технической грамотности

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интернет маркетинг и электронная коммерция

  Дисциплина Интернет-маркетинг и электронная коммерция изучает методы и стратегии продвижения товаров и услуг в Интернете, а также особенности ведения бизнеса через онлайн-платформы. В рамках этой дисциплины студенты изучают такие темы как создание и продвижение веб-сайтов, использование социальных сетей и поисковых систем для увеличения онлайн-присутствия бренда, анализ электронной коммерции, включая методы оплаты, доставки и обработки заказов, а также стратегии увеличения конверсии и продаж через интернет. Курс по интернет-маркетингу и электронной коммерции важен для будущих предпринимателей, маркетологов и менеджеров, так как он помогает им понять особенности цифрового рынка и научиться эффективно использовать интернет для развития бизнеса

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуальные системы управления и когнитивные системы

  Дисциплина Интеллектуальные системы управления и когнитивные системы охватывает теоретические и практические аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, которые способны обрабатывать информацию, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой на основе анализа данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровые технологии и информационные системы

  Дисциплина Цифровые технологии и информационные системы включает в себя изучение современных технологий и методов обработки, передачи и хранения информации. Студенты изучают основные принципы работы цифровых устройств, программ и алгоритмов, а также различные информационные системы, используемые в современном мире. Студенты изучают практические навыки работы с различными программными средствами, проводят эксперименты и анализируют данные, чтобы лучше понять принципы работы цифровых технологий и информационных систем. Дисциплина Цифровые технологии и информационные системы имеет большое значение в современном мире, поскольку позволяет студентам освоить навыки, необходимые для работы в области информационных технологий, а также понимать важность информационной безопасности и правильного использования данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационные технологии в бизнесе

  Дисциплина Информационные технологии в бизнесе охватывает изучение применения современных информационных технологий для повышения эффективности бизнес-процессов и управления организацией, навыки самостоятельной работы с аудиовизуальными источниками информации и научной литературы, анализа информации из различных источников, основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, представление о современных подходах к построению и совершенствованию систем управления организацией

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Smart-технологии

  Дисциплина Smart технологии изучает применение инновационных информационных технологий для создания умных систем и устройств, которые могут автоматически анализировать и реагировать на окружающую среду. Эти технологии включают в себя такие направления, как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, аналитика данных, датчики и др. Студенты изучают принципы работы и применение умных технологий в различных областях, таких как умные города, здравоохранение, транспорт, производство, сельское хозяйство и другие. Они также изучают методы сбора, анализа и интерпретации данных, разработку программного обеспечения для умных устройств, а также обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Data-моделирование

  Дисциплина Data моделирование изучает процесс создания моделей данных для организации, хранения и управления информацией в информационных системах. Эта дисциплина включает в себя разработку схем данных, определение связей между данными, описание структуры базы данных и определение правил доступа к информации. Data-моделирование помогает организациям лучше понимать свои данные, оптимизировать их использование, а также обеспечить целостность и безопасность информации. Эта дисциплина играет важную роль в разработке информационных систем, а также в улучшении процессов управления данными в организации. Основные аспекты data-моделирования включают в себя создание схем баз данных, нормализацию данных, управление метаданными, а также описание структуры и связей между данными. Data-моделирование представляет собой важный этап в процессе разработки информационных систем и помогает обеспечить эффективное управление данными в организации

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Гаджеты и инновации

  Дисциплина Гаджеты и инновации охватывает изучение современных технологий, их применения и влияния на повседневную жизнь. В рамках этой дисциплины студенты знакомятся с различными типами гаджетов — от смартфонов и умных часов до носимых устройств и домашних автоматизированных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровой маркетинг

  Дисциплина Цифровой маркетинг изучает способы использования цифровых технологий и онлайн платформ для продвижения продуктов и услуг, привлечения клиентов и увеличения продаж. Студенты изучают такие аспекты, как создание и оптимизация веб-сайтов, контент-маркетинг, поисковая оптимизация (SEO), платная реклама в интернете, социальные сети, электронная почта маркетинг и аналитика данных. Дисциплина также охватывает различные стратегии привлечения аудитории, взаимодействия с потребителями, создания цифрового бренда и монетизации онлайн трафика. Студенты учатся анализировать данные о поведении пользователей, оценивать эффективность маркетинговых кампаний и разрабатывать стратегии для увеличения конверсии и удержания клиентов

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Понимать и анализировать ключевые экономические концепции, теории и данные, правовые нормы, структуры и функционирования организаций, а также правовых норм, регулирующих их деятельность соблюдения правил техники безопасности, на основе методов научных исследований
• Развивать навыки эмпатии и межличностного общения, эффективно работать в междисциплинарных командах, чтобы создать инклюзивные решения и проекты, осознавать свою роль в продвижении инклюзии и справедливости в обществе
• Принимать управленческие и технические решения, опираясь на анализ социально-экономических факторов для достижения экономической выгоды, учитывая при этом эмоциональный интеллект и навыки работы в команде, разрабатывать, согласовывать и утверждать техническое задание на создание систем искусственного интеллекта
• Понимать принципы проектирования, разработки и управления инженерными системами, основные понятия, методы и алгоритмы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ), языки логического программирования (Prolog), оболочки интеллектуальных и экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные интеллектуальные системы, не прибегая к программированию
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием различных методов и инструментов, создавать и использовать математические модели для решения инженерных задач и задач в области ИИ, разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для различных приложений в инжиниринге и ИИ
• Настраивать и устанавливать датчики и считывающие устройства для осуществления передачи информации на проверку и анализа передаваемых данных, подбирать и составлять описание характеристик датчиков и считывающих устройств для требуемого проекта
• Использовать компоненты Интернета вещей (IoT) для разработки устройств в умных системах на платформе Arduino, характеристики устройств и их применение в отраслях, программные средства для IoT систем, производить контроль технологических операций, проводимый устройствами IoT, для повышения предсказуемости их эксплуатации
• Администрировать сетевое оборудование для обеспечения межмашинного взаимодействия, такие как Thread (альтернатива для применения в автоматизации домашнего пространства) и TV white space, стандартные протоколы ИТ-коммуникации и о ZigBee, Z-Wave, 6LoWPAN, Sigfox, Neul, NFC и LoRaWAN
• Проводить подготовку объекта автоматизации к вводу систем искусственного интеллекта в действие, подготовку персонала для работы с системой искусственного интеллекта, испытания систем искусственного интеллекта, консультации пользователей по внедряемой системе искусственного интеллекта
• Применять принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта и виды архитектур систем искусственного интеллекта, методологии и средства проектирования систем искусственного интеллекта, методы и средства проектирования баз знаний и интерфейсов, взаимодействовать с подразделениями организации в рамках процесса проектирования приложений, структуры базы данных, программных интерфейсов

Похожие ОП