Машинное обучение

  • Дисциплина, которая изучает знания из областей информатики, математики, статистики и других наук для решения задач машинного обучения, основные методы и алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, метод k ближайших соседей, деревья решений и ансамбли моделей,методы и инструменты для подготовки, очистки и анализа данных, а также практикуют решение реальных задач машинного обучения с использованием соответствующих библиотек Python и других инструментов
  • Кредитов 4
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top