Введение в машинное обучение и искусственный интеллект

  • Курс охватывает основы алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, регрессию, классификацию и кластеризацию, нейронные сети и методы оптимизации. Студенты научатся применять методы, оценивать модели и понимать теорию, лежащую в основе процессов принятия решений, основанных на данных.
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top