6B06107 Математические и вычислительные науки в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Введение в программирование Математический анализ 1 Аналитическая геометрия Линейная алгебра Дискретная математика Объектно-ориентированное программирование Математический анализ 2 Алгоритмы и структура данных Обыкновенные дифференциальные уравнения

2 Год обучения Параллелизация алгоритмов Математический анализ 3 Вероятность и статистика Гетерогенная параллелизация Методы параллельной обработки данных Дифференциальные уравнения в частных производных Распределенные вычисления Вычислительная математика Численные методы для дифференциальных уравнений Физика: классическая и механика жидкости Введение в машинное обучение и искусственный интеллект Академическое письмо Введение в теорию оптимизации Стохастические процессы Вычислительная линейная алгебра и итерационные методы Физика: квантовая механика

3 Год обучения Технологическое предпринимательство Методы и инструменты исследования Расширенная оптимизация Предпринимательство Машинное обучение для вычислительной науки Высокопроизводительные вычисления Финансовая грамотность Вычислительная механика жидкости Введение в квантовые вычисления Вычислительная геометрия для численных методов CFD-симуляция в Altair/OpenFOAM Квантовое программирование Облачные вычисления Теория принятия решений Глубокое обучение с подкреплением Методы Монте-Карло Математическая популяционная биология

Профессии

Результаты обучения

• Обладать общими гибкими навыками подготовки и презентации результатов и документов, критически мыслить и анализировать поставленные задачи, знать языки и социальные взаимодействия для обеспечения плодотворной работы, как индивидуальной, так и в составе команд.
• Формулировать и доказывать фундаментальные законы и теоремы в сферах математического моделирования и вычислительных наук, анализировать и обсуждать результаты вычислительных экспериментов для проведения исследований и научных изысканий.
• Разрабатывать математические модели и численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения детерминированных и вероятностных процессов.
• Подбирать эффективные математические модели и анализировать их на сходимость и устойчивость для прогнозирования течения реальных процессов в соответствующей отрасли производства.
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для инженерных производственных задач
• Проводить все этапы разработки информационных систем и программного обеспечения на разных масштабах для подготовки частей или целых программных продуктов.
• Формулировать и настраивать методы вычислительных наук с целью оптимизации, решения новых задач, адаптации алгоритмов к новым вычислительным платформам.
• Применять высокопроизводительные вычислительные алгоритмы на базе встроенных, средне- и крупномасштабных вычислительных систем для решения реальных производственных задач индустрии.
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для социальных инженерных задач и анализа социальных сетей

Похожие ОП